凯时ks

　　■大数据时代已经来临，，，，，，，但大数据并非无所不可。。。。。。。其焦点不在规模大，，，，，，，它蕴含的是盘算和头脑方法的转变，，，，，，，过于乐观和简朴的明确，，，，，，，都可能助长“大数据迷信”

　　得益于移动互联网以及智能手机、智能衣着产品的生长，，，，，，，人们的行为、位置甚至身体的心理特征等数据都可以便捷地被纪录，，，，，，，使得大数据的收罗成为可能。。。。。。。

　　这一新的数据形态爆发的价值，，，，，，，好比神奇的趋势展望能力被公众普遍讨论，，，，，，，成为不少商家宣传营销的卖点。。。。。。。从汽车、化妆品到体育，，，，，，，似乎所有行业都可以借助大数据，，，，，，，准确定位、找到消耗者，，，，，，，展望趋势、赢得未来。。。。。。。

　　在支持者看来，，，，，，，大数据的能耐在于每一个数据点都可以被捕获到。。。。。。。剖析大数据就能推导出惊人准确的效果，，，，，，，经典的抽样统计要领面临镌汰。。。。。。。同时，，，，，，，数据已经大到能够自己语言，，，，，，，“数据背后的缘故原由不再主要，，，，，，，人们只需要知道数据之间有统计相关性就行”，，，，，，，理论可能就此终结。。。。。。。

　　毋庸置疑，，，，，，，规模更大、更新更快的大数据拥有深刻的洞察力，，，，，，，也将带来价值，，，，，，，但以为有了大数据就无所不可，，，，，，，却过于乐观和简朴。。。。。。。

　　首先，，，，，，，几百年的统计学生长史已经告诉我们，，，，，，，通过统计数据来认知现实天下历来都不可精美绝伦，，，，，，，现实中保存的样本误差和误差等种种“陷阱”，，，，，，，不是单单依赖更大、更新、更快的数据就可以解决。。。。。。。

　　其次，，，，，，，大数据价值密度低、内容混杂，，，，，，，找到“货真价实”的信息已属不易。。。。。。。而“知其然，，，，，，，不求知其以是然”，，，，，，，只思量纯粹相关性，，，，，，，不注重数据与结论之间因果关系的剖析要领，，，，，，，在现实中往往经不起推敲。。。。。。。好比，，，，，，，理论上可以通太过析微博上的每一次讲话，，，，，，，推断出某一事务引发的公共情绪，，，，，，，但不可忽视的是，，，，，，，微博活跃用户只能代表他们自己，，，，，，，并不代表更普遍的群体。。。。。。。

　　尤其不可忽视的是，，，，，，，现在许大都据仍处于“孤岛”状态，，，，，，，简单或少数领域的大数据不但价值有限，，，，，，，还保存片面性的危险。。。。。。。只有数据跨越了行业领域间的界线，，，，，，，关联性增强时，，，，，，，数据的准确性才会提高。。。。。。。买通数据“孤岛”，，，，，，，融合数据还要走很长的路。。。。。。。另外，，，，，，，数据的网络、存储和搬运虽然越来越便当，，，，，，，但从手艺上看，，，，，，，怎样从海量数据中淘出有价值的信息，，，，，，，还缺少强盛的工具。。。。。。。

　　毫无疑问，，，，，，，大数据时代已经来临，，，，，，，但大数据并非无所不可。。。。。。。大数据的焦点不在规模大，，，，，，，它蕴含的是盘算和头脑方法的转变，，，，，，，过于乐观和简朴的明确，，，，，，，都可能助长“大数据迷信”。。。。。。。较量切实的态度或许是，，，，，，，在尊重古板的统计履历基础上，，，，，，，在不矮化大数据是“旧瓶装新酒”的同时，，，，，，，不迷信大数据，，，，，，，善用大数据。。。。。。。不然，，，，，，，带着“数据自己可以说出结论”的谬识，，，，，，，就可能掉进了数据的“陷阱”，，，，，，，从而使大数据爆发“大过失”。。。。。。。（喻思娈）